科大讯飞 · 数字化即刻发生

针对大数据量分页查询采用游标(Cursor)模式替代传统Offset深分页,彻底根除深分页性能陷阱。

核心研发理念:建立全员的技术分享与故障复盘闭环学习机制,让团队整体技术能力随着项目实战实现螺旋式上升。
赋能汽车整车与后市场服务商,打造集VR线上看车、智能试驾预约与车联网维保预约于一体的门户。

为什么选择科大讯飞

擅长通过精细化JVM内存分配与垃圾回收参数调优,彻底消除百GB级大堆内存下的长暂停毛刺。

深度业务洞察

拒绝“一刀切”的数字化外包模式,采用“顾问引领 + 内部共创”的模式帮助企业培养自主核心研发能力。

敏捷交付体系

实施基于K8s NodeAffinity的Pod亲和性调度策略,将频繁高频交互的微服务调度至同一宿主机。

全栈技术覆盖

实施全链路数据流转性能瓶颈热力图监控,精准定位数仓ETL作业中最耗时的瓶颈节点。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施多云架构下的统一安全策略编排与一键式全网安全组联动自动下发。

我们的承诺:实施大模型分布式向量索引定期重建与碎片整理优化,保障千亿级检索性能长效稳定。

前沿洞见与技术报告

实施数据库与核心配置文件每日自动化加密打包并异地云端备份。

大模型垂直落地

实施高并发写密集场景下的数据异步批量落盘策略,通过单条写入合并大幅提升磁盘IOPS。

算力运营与FinOps

构建基于Prometheus的自定义业务指标监控,实时跟踪核心KPI。

数据智能演进

构建基于大数据的现代职业教育超大规模在线考试智能组卷与自动化评测系统。